Sztuczna inteligencja skuteczniej diagnozuje od lekarzy. Pierwsze takie zawody w historii

W Pekinie odbyły się pierwsze w historii zawody w diagnozowaniu chorób neurologicznych między lekarzami a sztuczną inteligencją. Algorytmy maszynowe zwyciężyły zdecydowanie – jak się okazało, ich diagnozy były o 20 proc. skuteczniejsze od ludzkich. Maszynie udało się poprawnie zdiagnozować 25 z 30 przypadków, podczas gdy ludziom ta sztuka udała się w 19 przypadkach. Sztuczna inteligencja nie ma jednak zastąpić śmiertelników w diagnozowaniu chorób, a jedynie być narzędziem ułatwiającym pracę lekarzy.

Analiza obrazów z rezonansu magnetycznego czy tomografii może zajmować specjalistom blisko godzinę, a liczba wykorzystywanych obrazów lawinowo rośnie każdego roku.

– Przy użyciu sztucznej inteligencji cały proces może zostać zautomatyzowany i trwać kilka sekund

deklaruje Raymond Moh, szef firmy Hanalytics, która stworzyła system sztucznej inteligencji BioMind.

Pracowałem jako radiolog od 20 lat. Szczerze przyznam, że liczę, że sztuczna inteligencja będzie dostępna tak wcześnie, jak to tylko możliwe

stwierdził dr Fang Weidong, lekarz neurologii ze szpitala uniwersyteckiego Chongqing

To byłoby wspaniałe, gdyby sztuczna inteligencja pomogła nam filtrować badania, przedstawiać wstępne diagnozy, a nawet przygotowywać całe wyniki badań, zanim ja bym podejmował ostateczną decyzję

wyjaśnił neurolog.

Dzięki temu będę mógł się zrelaksować. Nie mogę się doczekać pracy ze sztuczną inteligencją

deklarował dr Weidong.