Sztuczna inteligencja wyprzedziła lekarzy. Diagnozuje cztery razy lepiej

System MAI-DxO przeszedł rygorystyczne testy z udziałem 21 lekarzy z USA i Wielkiej Brytanii oraz zestawu modeli sztucznej inteligencji, takich jak GPT czy Claude. W ramach badań analizowano 300 trudnych przypadków klinicznych. O ile lekarze trafnie diagnozowali jedynie 20 proc. przypadków, AI osiągnęła skuteczność na poziomie 85 proc., co jest wynikiem czterokrotnie wyższym. Technologie firmy Microsoft okazały się także bardziej opłacalne, redukując koszty diagnostyczne o 20 proc., co budzi nadzieje na ich przyszłe zastosowanie w systemach opieki zdrowotnej.

Dr Eric Topol z Scripps Research Translational Institute podkreślił imponujące możliwości nowego systemu sztucznej inteligencji: — Czterokrotny wzrost dokładności to większy wynik niż odnotowano w dotychczasowych badaniach, gdzie średnia różnica wynosiła około 10 proc. — wskazał ekspert, dodając, że dodatkowymi zaletami są większa przejrzystość diagnostyczna oraz edukacyjne zastosowania AI w medycynie.

Jednak innowacyjny system MAI-DxO to nie jedyna inicjatywa w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Google pracuje nad technologią dialogową, która koncentruje się na komunikacji w diagnostyce — model testowany w 2024 r. był w stanie osiągnąć skuteczność na poziomie 59 proc., przewyższając lekarzy o 26 punktów procentowych.

Według Keitha Dreyera z Massachusetts General Hospital, sukces Microsoftu bazuje na agregacji już istniejących modeli AI, co oznacza, że nie jest to zindywidualizowana technologia dla opieki zdrowotnej, lecz kompilacja najlepszych dostępnych rozwiązań. Zaznaczył jednak, że pełne wdrożenie sztucznej inteligencji w medycynie powinno odbywać się z zachowaniem odpowiednich standardów bezpieczeństwa oraz monitorowaniem jej wpływu na codzienne przypadki kliniczne.

Sztuczna inteligencja ma szansę odmienić globalny system zdrowotny. Mustafa Suleyman, dyrektor Microsoft AI, zwraca uwagę na jej potencjał w walce z wykluczeniem zdrowotnym, podkreślając: — To krok w stronę udostępnienia najlepszej diagnostyki na świecie w przystępnej cenie.

Choć perspektywy rozwoju AI w medycynie są obiecujące, jej pełne zastosowanie wymaga dalszych testów oraz zaawansowanych badań klinicznych. Eksperci, tacy jak Dreyer i Topol, są zgodni: sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy w diagnozowaniu pacjentów, a także skracać czas wykonywania żmudnych zadań, jednak przed nami długa droga do w pełni bezpiecznego wdrożenia tych technologii.