Te czujniki, opracowane przez firmę technologiczną Augury, zostały przeszkolone w rozpoznawaniu dźwięków charakterystycznych dla zużywających się części, takich jak taśmy przenośnikowe czy łożyska. Po udanych testach w USA, PepsiCo wdraża tę technologię w swoich fabrykach na całym świecie. Jest to jeden z wielu przykładów, jak sztuczna inteligencja zwiększa wydajność produkcji, zmniejsza ilość odpadów i przyspiesza dostawę produktów na półki sklepowe.
Użycie AI w produkcji przemysłowej pozwala na przetwarzanie i analizowanie ogromnych ilości danych, co ułatwia przewidywanie potencjalnych zakłóceń i odpowiednie przygotowanie. W przypadku PepsiCo, czujniki AI nie tylko wykrywają usterki, ale również umożliwiają planowanie konserwacji z wyprzedzeniem, unikając awarii.
Widzenie komputerowe, kolejna aplikacja AI, jest wykorzystywane w fabrykach do wykrywania wad produktów na dużą skalę. Pozwala to na szybkie wykrywanie i eliminowanie defektów produktów, które mogłyby pozostać niezauważone przez ludzkie oko.
Alexandra Brintrup, profesor produkcji cyfrowej z Uniwersytetu w Cambridge, zauważa, że sztuczna inteligencja już teraz odgrywa kluczową rolę w poprawie wydajności, w tym w konserwacji predykcyjnej i kontroli jakości. Dodatkowo, AI może przyczynić się do poprawy widoczności w łańcuchach dostaw i współdzielenia zasobów między producentami.
W kontekście pracowników, firmy badają, jak AI może być wykorzystana do zwiększania bezpieczeństwa pracy. W przypadku PepsiCo, AI ma za zadanie nie tylko zabezpieczyć przyszłość fabryk, ale także przynieść korzyści pracownikom i klientom.
Sztuczna inteligencja wprowadza nową erę w produkcji przemysłowej, oferując zarówno wydajność, jak i bezpieczeństwo, jednocześnie otwierając nowe możliwości dla sektora produkcyjnego.
