Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje linie produkcyjne w fabrykach
W fabryce PepsiCo w Coventry, gdzie powstają popularne chipsy takie jak Doritos, Walkers i Wotsits, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem zapobiegania awariom maszyn. Oprócz pracowników, teraz również czujniki AI nasłuchują oznak usterek sprzętu, analizując dźwięki wydawane przez zużyte maszyny.
Te czujniki, opracowane przez firmę technologiczną Augury, zostały przeszkolone w rozpoznawaniu dźwięków charakterystycznych dla zużywających się części, takich jak taśmy przenośnikowe czy łożyska. Po udanych testach w USA, PepsiCo wdraża tę technologię w swoich fabrykach na całym świecie. Jest to jeden z wielu przykładów, jak sztuczna inteligencja zwiększa wydajność produkcji, zmniejsza ilość odpadów i przyspiesza dostawę produktów na półki sklepowe.
Użycie AI w produkcji przemysłowej pozwala na przetwarzanie i analizowanie ogromnych ilości danych, co ułatwia przewidywanie potencjalnych zakłóceń i odpowiednie przygotowanie. W przypadku PepsiCo, czujniki AI nie tylko wykrywają usterki, ale również umożliwiają planowanie konserwacji z wyprzedzeniem, unikając awarii.
Widzenie komputerowe, kolejna aplikacja AI, jest wykorzystywane w fabrykach do wykrywania wad produktów na dużą skalę. Pozwala to na szybkie wykrywanie i eliminowanie defektów produktów, które mogłyby pozostać niezauważone przez ludzkie oko.
Alexandra Brintrup, profesor produkcji cyfrowej z Uniwersytetu w Cambridge, zauważa, że sztuczna inteligencja już teraz odgrywa kluczową rolę w poprawie wydajności, w tym w konserwacji predykcyjnej i kontroli jakości. Dodatkowo, AI może przyczynić się do poprawy widoczności w łańcuchach dostaw i współdzielenia zasobów między producentami.
W kontekście pracowników, firmy badają, jak AI może być wykorzystana do zwiększania bezpieczeństwa pracy. W przypadku PepsiCo, AI ma za zadanie nie tylko zabezpieczyć przyszłość fabryk, ale także przynieść korzyści pracownikom i klientom.
Sztuczna inteligencja wprowadza nową erę w produkcji przemysłowej, oferując zarówno wydajność, jak i bezpieczeństwo, jednocześnie otwierając nowe możliwości dla sektora produkcyjnego.
