Musk planuje największe chipowanie w historii

Podczas weekendowych wystąpień Musk potwierdził, że jego celem jest, aby w ciągu najbliższych pięciu lat xAI korzystało z mocy odpowiadającej pracy 50 milionów chipów H100. To właśnie układy Nvidia H100 są obecnie standardem w branży sztucznej inteligencji – jeden chip potrafi przetwarzać około 900 GB danych na sekundę, co czyni go niezbędnym do obsługi dużych modeli językowych opierających się na miliardach parametrów.

Obecnie xAI działa w oparciu o około 200 tys. chipów H100 w centrum danych Colossus w Memphis. W planach jest uruchomienie Colossus II, które dodatkowo zwiększy możliwości obliczeniowe. Dla porównania – podobną skalę posiada dziś OpenAI, natomiast Meta planuje rozbudowę infrastruktury aż do 600 tys. H100, co może uczynić ją liderem wyścigu w obszarze mocy obliczeniowej.

Własne chipy zamiast zależności od Nvidii

Rywalizacja nie opiera się jednak wyłącznie na liczbie chipów H100. Najwięksi gracze – w tym xAI, OpenAI, Meta i Google – rozwijają także własne układy scalone, aby uniezależnić się od Nvidii i zwiększyć efektywność systemów. Szczegóły tych projektów są poufne, dlatego trudno przewidzieć, kto ostatecznie zdobędzie przewagę w długoterminowej rywalizacji. Musk zapowiada jednak, że strategia xAI ma pozwolić firmie "wyprzedzić konkurencję".

Grok w open source

Drugim istotnym elementem planów Muska jest otwarcie wszystkich modeli Grok. W miniony weekend na platformie Hugging Face udostępniono w trybie open source model Grok 2.5. Oznacza to, że każdy zainteresowany może podejrzeć wagi i procesy, które stoją za działaniem modeli xAI.

Według Muska krok ten ma na celu zwiększenie transparentności i zbudowanie zaufania do projektów xAI. Nie brakuje jednak pytań, czy rzeczywiście wszystkie elementy modeli zostaną upublicznione, zwłaszcza że np. Grok 4 w swoich odpowiedziach ma odwoływać się do opinii samego Muska na różne tematy.

Kolejny etap rozwoju imperium X Corp

Dzięki tym działaniom xAI staje się jednym z kluczowych filarów imperium X Corp. Musk liczy, że transparentność w połączeniu z potężną infrastrukturą obliczeniową pozwoli firmie przyciągnąć nie tylko inwestorów, ale i szeroką społeczność użytkowników oraz deweloperów.

Na razie jednak to Meta wydaje się mieć największy potencjał pod względem mocy obliczeniowej. Ostatecznie jednak nie tylko liczba chipów zdecyduje o sukcesie – równie ważne będą innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencjioraz partnerstwa biznesowe.